本文目录
- 新加坡留学申请条件如何出国留学新加坡的专业介绍
- 希望推动技术发展的学生去新加坡留学读研条件有多好研究生申请留学就业前景怎么样
- 新加坡出国留学怎么样为什么申请新加坡留学
- 新加坡留学条件苛刻吗留学新加坡怎么办理
新加坡留学申请条件如何出国留学新加坡的专业介绍
随着科学技术的日益发展，越来越多的项目都需要依靠计算机信息技术手段来完成。21 世纪，计算机行业研究的内容也是包罗万象，其专业学科也越发广泛。如今计算机应用的家庭化、普及化，信息产业的规模化，推动了计算机技术人才市场的发展，计算机应用人才更是供不应求。随着外包的发展，需求加大，留学新加坡计算机专业的学生在毕业后的就业前景的非常好的。新加坡国立大学计算机学院开设了5个计算机相关的授课型硕士学位，分别是计算机科学、信息通信安全、信息系统、人工智能、通识性五个方向。我就读的是人工智能专业，因为21世纪是属于人工智能的世纪，人工智能技术正处在飞速发展阶段，而各国对于AI人才的需求是无止境的。2019年，加拿大Element AI首席执行官发布的《全球AI人才流动报告》中显示，如果按照在机器学习顶级学术会议上发表过论文为门槛，2018年全球共有22400位AI顶级人才。LinkedIn上个人资料的补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%。这些顶尖AI专家中，美国拥有46%，远超其他国家的人才数量；中国占比11%，位居第二。也就是说，国内AI顶尖人才的数量距离美国还有很大的差距。从另外一份关于AI就业的调查报告也显示，从全球来看，中国空缺的AI职位最多，共有超过万余名AI人才缺口。这些缺口都意味着优秀的AI人才会成为各大公司争夺的重点对象。这个现状表明，我在课程结束之后，会较为轻松的找到一份心仪的工作
希望推动技术发展的学生去新加坡留学读研条件有多好研究生申请留学就业前景怎么样
我是去年8月份来到新加坡国立大学，攻读计算机硕士——人工智能专业的2020级硕士研究生。
先来回答你们的两个问题吧！对我来说，之所以选择来新加坡攻读计算机硕士的原因主要有以下几点。首先，新加坡是科技中心。中国科技企业出海到东南亚会在新加坡设立总部，比如腾讯、字节跳动。其次，新国大的教授是非常厉害的。你们可以点开计算机学院官网看我们的教授，每一位都是国际一流学者。我们学院有些副教授都是本领域国际顶尖学术会议的委员会主席，教授基本都是，这是非常强的。最后新国大毕业生的就业和起薪情况表现强劲。在2020年，找到全职固定工作的新国大应届毕业生平均月薪为＄4082，较2019年的＄3939增长3.6%。就计算机学院来说，所有专业都高于$4700的月薪平均数。不管是月薪平均数还是中位数，计算机学院所有专业都稳过$4000/月，可以说是非常优秀了。三点原因总结下来，申请新国大的计算机硕士项目是最好的。
除了以上三个原因，决定我申请新国大计算机硕士——人工智能的原因还是因为这个专业本身是一个具有领域专业性、综合性、挑战性的研究生项目。相较于其他高校的人工智能项目，我攻读的计算机硕士——人工智能专业着重于智能系统的计算基础和原理（知识表示，机器学习，推理），以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践，包括计算机视觉、语音和语言处理等与时代发展联系最紧密的领域。目前我正在上第二学期的课程，这半年多的学习让我发现无论在专业课还是选修课上，我都能学习到先进的AI原理、算法以及应用。
新加坡出国留学怎么样为什么申请新加坡留学
我本科学的是计算机专业，现在是一名正在新加坡国立大学读计算机硕士——人工智能专业的研究生。实际上，申请人工智能专业其实不需要其他理由，因为当今人工智能AI风靡全球，在各行各业的应用中逐步发挥着显著的功效。对我而言，AI第一次给我留下深刻印象的是在2019年互联网岳麓峰会中与湖南卫视主持人一起主持会议的虚拟主播“小晴”（下图）。 她业务能力强大，精通四国语言，可以在中文、日语、英语、韩语等多种语言中随意切换，并且发音准确，十分专业。现实中，真人主播或许都不见得能够精通多门外语，但她却可以实现。虚拟主播的亮相让我第一次切切实实地认识到了AI的强大，也是成为了我决定出国在人工智能领域继续深造的一个原因。
计算机硕士——人工智能专业有包含神经网络与深度学习、AI规划和决策在内的5门专业课程。这些课程着重于智能系统的计算机基础和原理，以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践。比如，通过AI规划和决策这门课程，我知道了AI主要是对数据的感知和认知能力形成智能决策，它的依据是通过大量的数据采集，通过神经网络和智能的知识图谱体系，进行深度学习过去人类大量的决策经验。我可以通过掌握AI规划与决策，来建立一个能直接做决定或计划行动的计算机程序。
新加坡留学条件苛刻吗留学新加坡怎么办理
8月份，我开始了新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士的研究生课程。之所以申请国外留学，是因为我本科学的是数据科学与大数据技术专业，这是一门比较新的专业方向，从大数据的发展前景来看，未来大数据领域会释放出大量的人才需求，整体的就业前景还是非常广阔的。比如LinkedIn（领英）发布的《2020年新兴职业报告（美国）》，对未来最炙手可热的15种职位作出预测，数据科学家与数据工程师榜上有名；《2019年新兴职业报告（中国）》也将数据分析师位列五大新兴职业，并指出中国数据分析师目前由各类技术或研究人员转型而来，未来，对职业化数据分析师的需求将持续增长。但是大数据技术目前尚处在落地应用的初期，行业领域更关注于高端人才，所以对我来说，出国读研究生是最快提升自己的渠道。 数据科学与机器学习理学硕士课程最让我满意的是，它的课程结构是理论与实践兼顾。比如在工业大数据概论这门课程中，教授会讲授数据分析的各种议题，包括数据清理、数据可视化等知识。而在工业咨询和应用项目中，我就可以去到公司里做数据分析课程或者加入到某个科研小组从事科研项目。这样的课程结构可以让我能够有机会在真实的工作环境中运用所学的专业知识，提前接触到数据分析等技术在实际工作中的应用。
