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今天带同学们仔细复习《教育学硕士专业课的第五本书》《当代教育心理学》第三版陈琦刘儒德主编今天是第三章( (学生的个人差异) ) )。本章主要由个人智力差异、个人学习风格差异、社会文化背景和性别差异三小节组成，世界上没有两片完全相同的树叶，同样也没有完全相同的学生。每个学生都有优缺点，在学校生活中也有完全不同的表现。这或多或少与教育中的个人差异有关。学生个体差异主要表现为先前知识、智力、学业能力倾向、学习风格、意向水平、性别及家庭文化背景差异等。一些差异具有一定的复杂性，在普通班级授课的情况下难以应对，但也有一些可以在教师教学的同时灵活应对。了解学生的个体差异，根据不同的教学对象提供不同的学习需求是教师实施有效教学的重要条件。个人智力差异英国心理学家斯皮尔曼提出智力包含两个潜在因素。 第一个是一般要素，简称g要素。 这是一种虚拟的、用于许多不同任务的智能能力，影响个人在所有智力测试中的表现。 二是特殊因素，简称s因素，这些因素只影响个体在某些能力检测中的表现。随后，斯皮尔曼的弟子卡特尔和霍恩将人的智能分为流体智能和晶体智能两类。流体智能是指空间关系认知、反应速度等基本与文化无关的非语言精神能力； 结晶智能是应用从社会文化中学到的问题解决方法的能力，是在实践中形成的能力。一些现代理论家倾向于把智力看作一个复杂的系统。接下来，介绍两个非常流行的关于智能的系统理论。 多元智能理论和智能的三元智能理论。多元理论由美国哈佛大学的加德纳提出，他认为智力应该是解决某一特定文化状况或社区中出现的问题和制造生产的能力。 人类至少存在8种智能。 语言智能、逻辑-数学智能、空间智能、肢体-动觉智能、音乐智能、人类智能、内省智能、自然观察智能。每种智能都表现出区别于其他智能的独特思维模式，但这些智能之间的关系是相互依存、相辅相成的。加德纳先生倡导新的教育观“以个人为中心的教育”。每个学生都有这八种智能，但擅长的智能各不相同，教学必须以学生智能为基础，同时培养学生的特长智能。耶鲁大学的斯坦伯格提出了三元智力理论，试图解释更广泛的智力行为。该理论认为，人的智力由分析能力、创造能力、实践能力三者中相对独立的能力构成，完整的智能理论应说明智力的三个方面，即智力的内在成分、智力成分与经验的关系以及智力成分的外部作用。这三个方面分别构成成分亚理论、经验亚理论和情境亚理论，分别说明分析能力、创造能力和实践能力。斯坦伯格的三元智能理论为教学提供了很多启示，一方面教师需要关注所有学习行为对发展智能三个方面的作用，使每个学生都能获得智能的全面发展； 另一方面，教师需要帮助学生认识、利用和发挥自己的智力优势。个人学习方式的差异学习方式是指人们在学习中习惯或偏爱的方法，即学习者在完成学习任务时表现出的个人特色方法。关于学习风格，主要以奈欣斯的三维理论、雷诺的六维理论、柯尔贝尔的二维坐标理论为代表。常见的学习风格主要从感觉通道和认知风格两个维度进行讨论。感觉通道差异是指学习者对视觉、听觉、动觉刺激的偏好程度知识风格是个体感知、记忆、思维、问题解决、决策、信息加工的典型方法。常见的认知风格有场依存型和场独立性、反思型和冲动型、整体性和系列性、深层加工和表层加工四种。社会背景和性别差异文化的差异不仅存在于国家之间，也存在于一个国家社会内部的不同群体之间。文化差异普遍存在，但并不是所有的文化差异都很明显，了解学生的文化背景对有效地教授学业内容和建立学校期望的行为具有重要作用。刻板印象是指人们对某个特定群体或事物的相对固定、概括、笼统的看法。刻板印象影响学生的自我概念和自我意识，从而影响学生的价值观、态度、动机、学习期望和其他行为方式。教师对学生所持的刻板印象从两个方面对学生产生长期或短期的不利影响。 另一方面，刻板印象影响教师对学生的期望，教师对学生的期望和行为使学生成为回应教师期望的人。 另一方面，当我们把学生置于刻板印象时，学生往往会有刻板的威胁。男女之间的许多行为差异来源于男女不同的生活经历，其中包括成人不同类型的行为的加强，社会对个人的期望和要求不同的性别差异更为重要。学生终身坚持接受和进行性角色社会化过程，即社会认定的性角色行为。教育内容中也广泛存在性别偏差问题，即便是遵循社会性别公平指导方针编写的教材中，也往往存在这种微妙的语言偏差。因此，在教学中教师应在师资的选择和表达、课程管理、课堂活动的设计、师生交往方式以及其他行为方式等方面避免性别的偏差。今天和同学们分享到此。 明天继续本书的第四章。有问题的同学可以私信我，关注我，带你去登陆教育学硕士！自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：https://www.87dh.com/xl/
如此好的网课竟然无人问津(祖师爷Yale亲授CS心法)
先上地址: (两个链接是同一门课, Introduction to Computing Systems (计算机系统导论), B站体验较好) Bilibili :Introduction to Computing Systems Youku : Introduction to Computing Systems
白发长髯,气定神闲.浑厚内力,登峰造极.一眼望去,便知该人不是等闲之辈. 如果CS也有江湖,他则是当之无愧的祖师: Yale Patt
大佬2011年的时候,竟然跑去中科大,开了一门正儿八经的计算机系统导论课,更为神奇的是,有人把上课的视频几乎全部上传到了网络上(全部有24个视频),简直是造福人类,1024! 这 是该课开设的背景. Yale上课从不带讲义,所有知识全部手写,再复杂的数字电路图,体系结构图,一律粉笔作画.开课时已73嵗高龄,思路却异常清晰,计算机知识如同硬编码在他的脑中.Yale能以大量的生活实例解释复杂的抽象概念,娓娓道来,如数家珍. 在我看完若干课之後,对其在教育上的执著和投入,敬佩万分.
很多人一谈到计算机体系结构,便想到CSAPP(深入理解计算机系统),其实Yale写的Introdution to computer systems评价也颇高. 从其副标题(From Bits and Gates to C and Beyond),便可以看出一些端倪, 这本书从bits和门电路开始讲起,通过层层像上抽象,一直讲到高级语言, 最後甚至还提到了递归和数据结构. 虽然计算机的应用领域日新月异,但是这些在表层技术背後的底层知识,却稳固不变.该书从99年出版至今,长盛不衰.
网上的这门课便是Yale亲自操刀,以他的这本书为纲要来授课. 国内的传统CS教育,并没有这样一门课.它不是数字逻辑,不是组成原理,不是体系结构,不是汇编语言,不是编译原理,也不是高级语言编程,但是它却把所有的这些知识都串联起来了,以一种自底层逐层向上的方式,搭建出一个麻雀虽小五脏俱全的计算机系统的模型. 对,正如这本书的名字,它教的是Computer System.
抽象的核心之一便是提取和隐藏,把共性的内容提取出来,封装入盒,成为组件,那些具体的实现细节便被隐藏了起来.从此以後,便可以只关心对外的接口,而不用再计较内部的具体实现. 举个例子(基本顺著课本的逻辑, 开始例子之前,先用The Elements of Computing Systems的图镇楼):
整个抽象过程至此差不多就完整了,至此,我们从晶体管开始(晶体管层往地下室走,是固态物理层,再往下是量子物理,再往下..)逐层朝上走,通过不断封装和抽象, 构建出一个计算机系统. 下图是对这些层次的另一种表述.
总结 国外的计算机专业往往会在第一年开设这样一门帮助学生瞭解计算机系统的课程, 有两种切入方法, 一种是自上而下, 也就是从高级编程语言开始讲起, 一点点往下走, 这种切入方法属於programmers’ perspective, 还有一种方法便是从下往上走, 从硬件开始一点点往上, 最终让你看到整个计算机系统的结构.
如果让我来设计这样一门课程的话,我会综合这两种方法,分成三个阶段,第一个阶段是从下往上走,从transistors一直到冯诺依曼模型, 然後第一阶段结束; 第二阶段是从上往下走, 从算法, 到高级语言, 然後到编译器和汇编; 第三阶段是这两个阶段的交接层: 指令集, 操作系统, 硬件调度等, 重点看清如何通过第二阶段生成的汇编指令,去控制第一阶段用晶体管搭建出来的系统的不同组件.
我认为对学习计算机的人而言,对整个计算机系统有一个整体的认识非常重要. 按照国内的传统教法, 就好比你去饭店点个菜, 然後厨师把你拉去後厨培训3年, 教你八大菜系的各种手艺, 然後再给你上那道菜. 等你那时候再吃,八成是要吐的,而且很可能一门手艺也没学精通. 计算机最好的学法还是动手娱乐,带著好奇心去探索未知. 如果有这样一门导论课程, 前期可以建立大局观,後期分门别类学习各种专业知识的时候能够知道每一门课所在的位置. 就像是画画, 一开始先勾勒出轮廓,而後慢慢再细化和填充,这样的模式是更为科学的.
