本文目录
- 留学圣路易斯华盛顿大学的计算机硕士怎么样
- 华盛顿大学西雅图分校没有计算机硕士
- 美国大学计算机名校有哪些特色
- 美本统计想申请美国大学的计算机数据分析研究生，需要准备哪些计算机课程
- 美国留学，申请美国人工智能方向，是否难度很高
留学圣路易斯华盛顿大学的计算机硕士怎么样
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华盛顿大学西雅图分校没有计算机硕士
LZ+1 我也研究了半天…… 他们今年的留学生只能申请 PMP professional master 另外的就只有本硕连读了 只能是本地学生……
楼主可以考虑下加州还有纽约的学校啊，这两个地方的CS专业感觉都很好找工作。我认识的朋友一个在usc一个在nyu-poly读cs专业，硕士毕业后都找到工作了。
美国大学计算机名校有哪些特色
1. Stanford University（斯坦福大学）
美国大学中，斯坦福大学的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy） 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth;数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他还写过那本着名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。
当然同样享有计算机专业最强地位的还包括其他三头巨牛： UC.Berkeley, MIT 和 CMU。Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford University Network.。顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的计算机专业最强牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。
2. UC. Berkeley（加州大学伯克利分校）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国大学中最激进的学校之一。诗 人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3.16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
3. MIT（麻省理工学院）
MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批着名的教授，如Marvin Minsky （Turing Aw ard）
4. CMU（卡内基梅隆大学）
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。
CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。
5. Cornell University（康奈尔大学）
作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。
Cornell在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。
6. UIUC（伊利诺大学厄本那-香槟分校）
UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件。David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛： Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了着名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的Faculty看上去似乎并不引人注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干着称。我期待着他们下一个惊世之举。
UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西…
UIUC在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。
7. U. of Washington （华盛顿大学）
位于Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。
U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。 图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washin gton的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请计算机专业最强的UW是相当有难度的。
8. Princeton University（普林斯顿大学）
美国大学中，普林斯顿大学是个令人神往的地方，Princeton学校不大但这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。
美本统计想申请美国大学的计算机数据分析研究生，需要准备哪些计算机课程
首先Statistics统计学背景申请数据分析专业是非常合适的，目前非常主流的相关专业大方向有两个，一个是BA（Busniess Analystic商业分析），另一个是DS（Data Science数据科学）.这两个方向都是主要以统计学为理论基础的学科，并且对申请者大多院校都有统计学的要求！关于对计算机课程的要求与不同以下进行分别说明！（我们这里只讲计算机课程的要求）
BA商业分析我们之前也都讨论过几次了，这是很多申请感兴趣的一大方向，对于计算机课程的要求不同地区的院校要求都有不同，UC加州系对于计算机背景更加看重，更加偏Tech！要求最多就是UCLA加州大学洛杉矶分校，要求申请者必修过R语言，Python，SQL；UCD，UCSD都要求求修R语言.西北部的华盛顿西雅图大学要求R语言和SQL；匹茨堡的CMU卡耐基梅隆要求Python.一般来说东北部的院校大多对计算机课程没太多要求，虽然课程设置也都会有相关课程但是对于申请者没很高的要求！比如罗切斯特大学等，又或是JHU的BA也是如此（她就业率最高的是健康分析专业）.总体来说加州系更重计算机数学背景，东北部地区相对更偏商偏管理！BA大多院校都设置在商学院.也有个别再工学院等.
DS数据科学相对BA来讲更加注重计算机背景的要求，从他的专业设置就可以窥见一二，很朵设在文理学院或是工学院，甚至是计算机CS下面的一个分支Track！比如哈佛大学就设置在文理学院并且要求Python和R语言必须精通一门，（BA虽然也有要求但是都不会要去这么高）如下是具体课程设置：再如UCB加州大学伯克利分校Master of Information and Data Science的课程就是由信息学院的老师设置的！USC南加州大学的DS就直接设置在Master of Science in Computer Science（Data Science）就更加偏CS了！核心课程如下：
无论是BA还是DS理论基础都是统计学，只是前者相对来说计算机课程要求没有DS高，而且部分院校更偏商.DS很多都对C语言有要求，整体对计算机语言要求更严格，课程设置也更加偏理偏CS.（也有部分院校也有金融商科相关内容）但是这两个方向也是互相交融的，有时候界线也不是很清楚！每个院校的都有不同！所以提前准备规划才是王道，越早了解职业方向和目标院校的要求越好！
我是@Michael奇奇 清多多关注谢谢！
U can do it ，We can help！Good Luck
美国留学，申请美国人工智能方向，是否难度很高
作者米叔，资深媒体人，旅美学者，在美日欧生活多年，自媒体“这才是美国”“这才是日本”“这才是欧美”的创办者
看了其他网友的回复，我来说点实在的吧。
如果题主是申请博士（学校会给全奖），特别是如果一定要去斯坦福、卡耐基梅隆、伯克利这样的学校，那么难度会非常高。这是因为题主需要和全世界最优秀的学生竞争。
但是，如果题主是申请本科或者硕士，并且未必要去上述那样的顶级学校，那么申请上优秀的学校，如普渡、UIUC、OSU、UIOWA的机会还是很大的。
为什么？因为这些学校缺钱。没错，就这么简单。
我身边好友有很多在美国的高校的教育行业多年，知道这些学校对钱有多渴望。首先，美国大学的硬件，从实验室到食堂到宿舍到健身房，都是非常棒的。客观地评价，曾大学在一个山村里，学校的游泳池可以达到奥运场馆的标准。
而这些设施，都是靠钱堆出来的。钱从哪来？很大程度是从学生生来上的，正所谓羊毛出在羊身上。
如果你不信，可以参考看看哥伦比亚，常春藤级别的学校。两个统计班的硕士，全是中国学生，会有这么巧？我在美国留学时的朋友，国内高考二本的分数，申到排名前50的学校去读计算机。美国学校有优质资源，而中国学生愿意负担学费来换毕业证，交易就这么达成了（当然，该通过的考试和论文还是需要的）。
所以，如果楼主打算学人工智能（其实别的专业也适用），先把托福、GRE（必要的话）考出来。分数这块，包括GPA，能提高就提高。然后找读人工智能或者计算机的学长学姐指导下写作文书。
如果条件许可的话，尽量找目前的老师指导下研究，可以参加一些项目，以便写在简历和个人陈述里。
最后，很多人来问我关于留学的事，我都会说一句：经济条件许可，尽量多申。多申能大大提高被录取的概率。如果有多个offer，可以挑个自己喜欢的。多花几千块钱，换一个自己想去的学校，是值得的！
祝题主好运。
