本文目录
- 大专学计算机我后悔死了为什么劝女生别学计算机
- 零基础转行学个大数据怎么样
- 计算机专业真的是吃青春饭吗学计算机专业后悔死了
- 大数据分析太难了学的想哭，大家是不是也一样啊
- 转行数据分析师后悔了
- 为什么说大数据专业坑人大数据就业前景好不好
- 女生学大数据后悔了 很难学吗
- 千万不要学数据科学和大数据吗学大数据专业后悔死了
- 千万不要学大数据与会计吗大数据与会计好找工作吗
- 为什么说学大数据专业后悔死了女生大数据好找工作吗
大专学计算机我后悔死了为什么劝女生别学计算机
随着互联网、大数据行业的兴起，计算机相关专业一直备受追捧，但也有千万别学计算机的说法，于是有人关心学计算机毁一生吗。本文将介绍为什么说千万别学计算机，以及女生别学计算机是真的吗等内容。
一、大专学计算机我后悔死了
①为什么说 大专学计算机后悔死了
1、逻辑能力要求高。 软件开发需要你有严密的逻辑推理能力，它对算法、数据结构有很高的要求，你需要有精确整洁的思路编写一套完整代码！如果稍微不注意，敲错了几个符号、几个中括号位置，就会让你在修改bug的时候痛苦不已。
2、知识更新太快 。因为关于计算机、互联网的知识一再再以很快的速度更新。从某种程度上说，如果不持续地学习和积累知识，早期积累的经验可能在几年后变得一文不值。因此，基于这一点，选择时应慎重。
如果不能接受这种持续的学习状态，可以选择法学或者医学。这两者虽然前期也需要积累知识吗，但是对于知识的更新换代的速度并不快，再加上随着年龄的增长，这两个行业确实是越资深越吃香。
3、工作辛苦常加班。 计算机、互联网行业的加班有多常见、有多严重，相信很多人都听说过，很多正在从事计算机行业相关工作的人第一反应就是劝人别学，原因就是这个专业的毕业生工作后实在是太辛苦了，加班是常态，工作不仅费脑而且还费头发。
②学计算机后悔死了 是真的吗
不是
1、行业薪资高。 根据《2020年中国大学生就业报告》可知，目前计算机类专业的平均月收入仍然排在所有本科专业中的第一名。无论怎么看，在目前的各个行业中，计算机类专业还算是收入排名最靠前的几个，同时也是普通家庭出身的高中生通过知识改变命运的一条康庄之路。
2、未来需求量大。 毋庸置疑的是在任何情况下，未来的生活都与计算机密切相关。人类的衣食住行已离不开计算机、大数据等，如网上购物，ATM机，阅卷，查分，无人超市，挂号，无人驾驶，外卖，订票......人们的生活会越来越智能化，所以对于相关专业的需求量其实很大。
所以如果是对计算机有强烈兴趣的同学，还是可以放心学习。在这个信息化的社会未来很多年里关于码农的需求是不会减少的。
二、为什么劝女生别学计算机
认为女生不适合学计算机的人，可能是觉得女生的逻辑思维不如男生。
不过真实情况是这样的，很多女孩对计算机没有兴趣，也不愿意在这一领域下功夫，所以技术肯定不如兴趣高、努力学习的男孩。在计算机行业，每个人都要保持持续学习的状态，无论男女。
计算机行业不管是敲代码或是其他，都需要非常的细心细致。与男生相比女生在观察和和工作更细致，在计算机行业中这是女生的一个优势。 在计算机行业中，能否胜任工作跟性别的关系不大，只看个人现在的能力以及是否愿意持续学习。
零基础转行学个大数据怎么样
现在比较火的大数据成为了众多培训机构的新的课程和卖点，那么对于大专学历零基础的同学来说是否真的能够去学呢？首先要明确知道，大数据要比JAVA复杂得多！JAVA只是一种基础编程语言。而大数据（big data ）行业术语叫“巨量数据集合”！是完全不同的！现在都说大数据很好，没错是很好，但是目前市场上做大数据主要是对于ZF或其他大企业的，而且学历要求更高！另外，大数据并不是短期所能学会的。所以，建议非计算机相关专业，大专学历的同学还是从JAVA学起。希望我的回答对你有帮助。
计算机专业真的是吃青春饭吗学计算机专业后悔死了
大部分学生在选择计算机时虽然觉得计算机工资高，但是也都认为这个专业是属于吃青春饭的，一旦到了一定的年龄坎便会被淘汰，可事实真的如此吗？下面老师将着重为大家讲点“计算机专业真的是吃青春饭吗？学计算机专业后悔死了？”
1 、 计算机专业真的是吃青春饭吗？
首选强调一点计算机专业并不等于青春饭。由于大部分对于计算机的理解都要来自计算机=互联网=程序员，由于互联网属于新生事物，其兴也勃焉、其亡也忽焉，所以和互联网相关的职位变化也较大，比如一些计算机程序员，经常被传出互联网寒冬，某企业大裁员之类的消息，所以便纷纷认为计算机专业就是等于青春饭。
但其实互联网作为一项新生的事业，在发展期间经历的高潮和低谷都是正常的，不管是行业朝向如何对于计算机专业人才的需求都一如既往。从核心发展角度来看，第三次工业革命（信息为代表）、第四次工业革命（人工智能为代表），均以计算机技术为核心，这是一种大的趋势和方向，因此大家不要过度纠结计算机是否为青春饭。
计算机最大的特点便是更新换代较快，说不定如今掌握的知识在几年之后便会被淘汰，这也就决定了要想不被淘汰就要坚持学习，大部分中年程序员也就会因为学校能力下降及精力不足而被迫转行，但这并不代表计算机就是青春饭，要知道即使转行了以前的经验及写作能力依旧存在，更何况不少大牛程序员五十多岁依然在编程。
所以计算机专业是青春饭的观点老师认为是不正确的 ，从目前来看大数据、人工智能都是计算机专业不错的选择。
2 、学计算机专业后悔死了？
之所以会有“学计算机专业后悔死了”这样的观点，老师认为主要有以下几点原因：
①竞争激烈 。计算机专业是如今的热门专业，虽然国内开设计算机专业的院校有很多，但毕业之后要想找到一份适合的工作却是不容易的，很多时候一个好的岗位常常会有很多人来竞争，计算机就业市场大，但也代表着竞争激烈。
②知识更换较快 。计算机是一门快速发展，日新月异的学科，学生需要时时刻刻都有新的知识、理论、产品、技术被推出，如果学生想在这个行业做的好，无论是在哪个层次都要不断的充实自己，让自己具备自我知识更新的能力。
对于计算机感兴趣的学生就要克服掉这部分缺点，只有把缺点变为优点才能够体现我们的优势。
首先，在学习计算机时我们看的是专业的细化程度。毕竟计算机所包含的内容过多，大家要知道自己要学习的一个点，在这么普及的学科中只有学的更专业才能获得更好的机遇。
其次，看这个学校在本专业的更新速度，现在虽然很多大学都在开设有计算机专业，但是，知识的更新很少能跟的上。这就不仅仅是这个学科存在的问题了，而是整个传统教育的弊端，只是在这个学科中显得更为明显罢了。
大数据分析太难了学的想哭，大家是不是也一样啊
随着大数据热潮的兴起，越来越多的人群想要进入大数据行业，尤其是对于没有技术功底的人群来说，一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习，一段时间之后就忍不住吐槽，学大数据学得想哭。事实上，任何一门新技能的习得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。
然而近来也会有这样一种声音在网上：大数据太难学了，学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单，但是如果努力了还学不好大数据，就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看，大数据真有这么难学吗?
为什么觉得大数据难学?
不可否认确实有一些人学大数据纯粹是兴趣使然，但是大多数人都是冲着大数据行业高薪资好前景去的。因此学习的出发点可能就过于功利和急于求成，当然不是说不能因为这个去学习，而是绝大多数人只是一时的头脑发热，并没有考虑清楚怎样去学习，也并没有付出多少努力。最后浪费了不少时间，甚至还有的人报了培训班浪费了不少钱，后悔莫及地大呼：学大数据学得想哭!大数据真难学!大数据真有这么难学吗?还是你根本就没有下定决心努力去学习呢?希望大家在觉得学习很难的时候，问一问自己到底为此付出了多少努力，如果使用时是因为没有花费多少心血而没学好，那就没什么好抱怨的了。
这个时候，作为初学者，我们需要的就是摆正心态。大数据兴起的时间不长，但是热度空前，长远来看，大数据这门技能是值得花时间去学习和掌握的。在学习大数据之前，不妨先冷静下来问问自己，对于大数据行业是否真的有足够的兴趣，能否静下心来钻研学习。
在决定学习大数据之后，对大数据课程相对驳杂的知识体系，要做好心理准备。以学习大数据开发来说，不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，事实上，大数据更像是一门技术，其中包含的内容相对比较多。
正式开始大数据学习之前，做一些前期的准备，先购买一些相关的书籍，从网上找一些相关的资料去，详细了解究竟什么是大数据开发，然后根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。
前期的准备，要做到对于大数据的一些基本概念以及知识，有一定的了解。从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解这些和大数据紧密相关的技术知识，对于后期的正式学习都是有好处的。
另外，网上各种交流学习的社群，也可以加入其中，和同样对大数据感兴趣的志同道合之士一起交流，一起学习，也能互相督促，大家一起学习进步。有条件的话，可以结识一些前辈老师或者行业大牛，这对于大数据学习以及以后的职业生涯也是有帮助的。
当你真正了解大数据这个行业的时候，才能更多的去理解并知道大数据的价值以及前景，也能更加坚定克服困难。也许真的学大数据学得想哭，但是依然想要深入其中，这就是大数据的魅力。任何一门新技能的学习，都是需要付出时间和精力的，作为新兴热门的大数据行业更是如此。
另一种情况是努力了，但是还是学不好大数据，这种很明显是学习方法不科学。不少自学大数据的小伙伴都有这样的经历，一开始什么都不懂，然后在百度到处搜索学习教程，缓存了各种各样的免费视频资料，今天看这个老师的，明天看那个老师的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。大数据分析太难了学的想哭这就是因为没有老师的指导，又缺乏学习的具体规划，没有系统全面的掌握知识，盲目的学习导致努力的方向根本就错了。因此其强烈建议那些本来就缺乏基础以及自律能力差的小伙伴，学习大数据一定要报培训班，只用花些钱就可以少许多弯路。
大数据需要学什么?
转行数据分析师后悔了
转行这个词汇，一直是职场上此起彼伏的一个热门话题，相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源，谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作，以此来改善自己的生活和实现自己的大大小小的梦想！但又担心转行后的工作待遇达不到自己的预期，顾虑重重…… 时下的大数据时代与人工智能热潮，相信有许多对数据分析师或大数据分析师非常感兴趣、跃跃欲试想着转行的朋友，但面向整个社会，最不缺的其实就是人才，对于是否转行数据分析行列，对于能否勇敢一次跳出自己的舒适圈，不少人还是踌躇满志啊！毕竟好多决定，一旦做出了就很难再回头了。不过如果你已经转行到数据分析领域，就不要后悔，做到如何脱颖而出才是关键。下面对于希望转行数据分析的零基础小白们，在对于进入数据分析行业需要学什么、数据分析行业薪酬待遇如何、如何更好地掌握数据分析领域的技能，都是一脸茫然。因此本文给出一些建议，针对想要转行数据分析行列且是零基础转行的小伙伴们，希望对你们有所裨益，也希望你们将来学有所成，不后悔，更不灰心！ 一、知识储备 数据分析作为一门交叉学科，需要掌握多方面的知识。 1)数学与统计基础： 数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识，需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备才行。 2)分析工具： 掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。 3)SQL数据库语言： 数据的存储便离不开使用数据库，需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。 4)编程语言： 数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。 5)机器学习算法入门： 如果需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景，这将是你转行进入公司的加分项哦。 二、行业分析 在学习数据分析的知识方面也不能落下对各个数据岗位的了解，接下来介绍数据分析行业中岗位，大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。 1)数据分析师 从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。 2)数据挖掘工程师/算法工程师 利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。 3)数据开发工程师 设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。 4)数据产品经理 主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。 三、心态历练 1)一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。 数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。 2)具有独立思考与换位思考的能力。 数据分析并不仅仅是为了完成一些业务上面的数据需求和论证。数据分析者应该在理解业务的基础上，要有自己独特的见解，扩大自己的思考范围，提升洞察力。同时要换位思考，从多角度看待数据和使用数据。不同的人，不同的角度看问题都能得到不同的效果。
为什么说大数据专业坑人大数据就业前景好不好
近年来，大数据产业得到了大力发展，越来越多的企业开始重视数据，数据再也不是一串串冷冰冰的数字。也有很多同学选择报考大数据专业，但是为什么有人说大数据专业坑人呢？大数据专业就业前景好不好呢？本期我就为大家解答这些问题。
一、为什么说大数据专业坑人？
根据目前社会发展的情况来看，大数据专业发展的前景一片光明，为什么会有人说大数据专业坑人呢？我经过查阅为大家总结了产生这种说法的几点原因，具体如下：
1、学习课程内容难
学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。
虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。
二、大数据专业就业前景好不好呢？
1、市场对大数据专业人才的需求多
目前大数据尚处在落地应用的初期，很多岗位的人才需求都比较大，大数据领域的诸多岗位需求当中，除了大数据开发方向之外，大数据运维岗位的人才需求也是非常大的。
2、大数据专业毕业后就业范围广
同学们学习大数据专业毕业后可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等，不愁找不到工作。
3、大数据人才薪资待遇高
从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。
综上可知大数据专业的就业前景相当不错，甚至该专业被誉为未来极具发展潜力的专业之一，所以对这方面感兴趣的同学可以选择报考该专业。 但是如果你数学较差，那么学习过程不仅辛苦，还非常的难熬，因此建议数学不好的同学慎重选择。
女生学大数据后悔了 很难学吗
只要认真对待，想学什么都可以。但是，前提是你已经做好了从头开始的准备，有了面对其中困难的觉悟，而不是因为大数据火就选择转行。要有充分的准备，分析好其中利弊，再做决定。
女生学大数据要学什么
1、可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。
3、预测性分析能力
大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4、语义引擎
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
女生学大数据很累吗
对于大数据零基础不管是男女学都是挺累的，由于程序太多。
随着时代正在迅猛发展，大数据也是越来越多的人想要了解，不仅仅是男生，很多女生也想学习这块，也不是只有男生才能才适合做这些有关于敲代码之类的这些事情，其实女生学习大数据有她自己的优势。
人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃升到PB、EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
千万不要学数据科学和大数据吗学大数据专业后悔死了
随着互联网越来越深入人们的日常生活，而且可以预见的是未来人们的生活肯定是会越来越智能化。这就让一些相关专业受到越来越多的人关注，本文将介绍为什么说千万不要学数据科学和大数据吗，以及学大数据专业后悔死了是真的吗等内容。
一、为什么说千万不要学数据科学和大数据
①学校实力太参差
因为近几年相关专业越来越热门，所以开设该专业的学校也越来越多，但是不同学校的办学实力却相差很大。
在一些学校中大数据专业是挂在统计学专业的下面，更多的是统计披了计算机的皮，在统计的基础上教点hadoop，教点Python，教点Linux。
有的学校是放在计算机下面，对实际操作要求高，编码能力要强，而且极有可能会开编译原理，计算机组成原理等偏硬的课，如果挂在统计或者数学下面这是不可能开的。
还有的学校则是有专门的院系，比如华东师范的数据科学学院，就有自己比较独立的一套培养方案，在学生的培养上会更有体系。
关于大数据就业，你学的东西并不是你都能用到，能力强可以做大数据算法，深度学习之类的，能力较弱也可以做大数据可视化这一块，还有专门处理数据写sql，hql之类的，还有维护和管理节点的。所以说能学好一个方向就不亏。
②学习难度较大
该专业的重点分为两部分，数据科学偏向于数学，大数据偏向于计算机，从学科方面说是由数学、统计学和计算机科学三个组成，因此数据科学与大数据专业并不能完全说归结在哪一类学科，它算是交叉学科中的专业。
因此就导致该专业的学校会同时学习多个专业的课程，因此在课程跨度上较大，并且需要一定的数学基础。
二、学大数据专业后悔死了
并不是，不可否认的是在IT大行其道的时代，国家需要更多的相关人才。
上文说到过不同层次的学校因为实力不同，因此在学生的培养上也就有很大差别。该行业又是一个很注重个人实力的专业，但由于培养方案不成熟，加上本科阶段的学习博而不精，真正能上的专业课是非常非常少的。因此考生在如果考生的分数，不能够选择该专业中比较好的学校，建议考虑别的专业。
如果是想在该专业中发光发热，在大一大二时尽量完成语言基础的铺垫，不要满足于学校开设的基础课程，可以试着尝试更高级的题目。也可以选择参加各种相关的竞赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找老师进行辅导。
不要过多的注重成绩绩点，在企业招聘时时更注重应聘者的个人技能和实力。关于这一点可以选择尽可能参加各种实习，进一步了解行业真实的要求和规则。
最后就是这个专业是否要读研究生，如果在本科毕业后能够拿到自己满意的offer，那么可以选择就业，但是在这一行中就业并不意味着学习的结束，因为技术更迭太快所以需要永远不停的学习，才能保证自己能够一直被需要。
千万不要学大数据与会计吗大数据与会计好找工作吗
大数据与会计专业是近些年因为大数据的兴起才开设 的特色专业学科，前身一般都是会计专业，为什么网上或有人说“千万不要学大数据与会计”呢，大数据与会计好找工作吗？本文将为大家详细解答。
一、千万不要学大数据与会计吗
答：视个人情况而定。
关于为什么说千万不要学大数据与会计，我查阅资料为大家整理了大数据与会计专业的利弊，各位考生可参考。
大数据与会计专业的弊
1、需要学习的知识太多
大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。
2、需要很多实战经验，初期就业难
大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。
3、底层会计饱和，高级人才欠缺
大数据与会计专业和会计专业毕业的学生，找工作的性质都是差不多的，每年本科的会计毕业生就不少，在这种竞争之下，专业大数据与会计专业毕业生并没有就业优势，当然特别优秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底层会计已经出现饱和的状态，但是很多毕业生的能力并不足以承担高级财务管理工作，因此企业招不到人，毕业生也招不到工作，会计行业处于一个尴尬阶段。
大数据与会计专业的利
1、掌握的知识点多，就业面广
作为人口和制造大国，我国数据产生的能力巨大，因此大数据资源也非常丰富，随着数字中国建设的推进，各行业的数据采集都需要大量的大数据专业人才，具有专业知识和能力的人市场上是极度渴求的。而且大数据与会计专业学习了两大方向的知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计，比单独学大数据或者是单独学会计的毕业生更加具有就业优势，就业面也更广。
2、越老越吃香、发展空间大
大数据与会计专业的就业非常讲究实战经验，因此对于刚毕业的学生来说，就业不容易，会遇到很多坎坷，但是随着工龄的增加、经验的累积，有丰富经验的会计和大数据人才在市场上非常吃香，和吃青春饭的行业相比，大数据与会计专业在未来的发展空间是非常大的。
3、工作稳定
会计一般都掌握着公司的机密信息，也是公司的核心工作岗位，企业的会计工作人员不会被轻易辞退，工作相对稳定。
综上所述，可见“千万不要学大数据与会计”的说法属于夸张了，一个专业都有好处和坏处，关键还是在于各位考生的兴趣爱好以及努力程度，总体来说大数据与会计专业是值得报考的专业之一，非常适合心思缜密、性格沉稳对数据敏感的考生报考 。
二、大数据与会计好找工作吗
答：有能力的人是好找的
毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
为什么说学大数据专业后悔死了女生大数据好找工作吗
随着互联网的发展，大数据已经深入到我们生活的方方面面了，大数据领域的人才需求潜力也比较大，它即是热门专业，也是高薪专业，但一些人却说学大数据专业后悔死了。那么，事实到底如何呢？女生学大数据好不好找工作呢？且听老师分析。
一、为什么说学大数据专业后悔死了？
经过查询之后老师发展，说后悔的学生对这门专业吐槽的地方主要在两点：
第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。
大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。
第二，大学学习不深入。
在本科高校中，数据科学与大数据技术是在2016年才开设的专业，到2021年也不过过去了5年。但是它涉及的领域是非常前沿和精深的，想要在5年的时间内为这门专业匹配教学经验丰富的老师是很难的，招到优质的生源也并非易事。于是很多大数据专业的学生仅仅学习了一两门基础语言，比如C++、Python，外加一些大数据的基础，比如Hadoop等就要快毕业了，还来不及学习深入的知识。 对比一些网络上的大数据速成班，大部分高校的教学并没有太大的优势。
二、女生大数据好找工作吗？
女生大数据好找工作，但前提是具备深入的大数据的知识，同时还具备很强的时间经验。
一直以来大家都觉得计算机类专业是男生的专属，但事实并非如此，很多女生也很适合学习计算机专业而且可能比男生学得更好。
从行业前景上来讲，大数据专业领域的人才需求量仍然比较大，所以找工作并不难。但正如老师在上文提到的那样，这门专业还比较新，高校的教学还没能跟上，同学们在学习的时候一定不能仅仅只学习课本上的知识，还需要自己关注领域里的新发展和新技术，及时更新自己的知识储备，以便应对高速的互联网发展，匹配企业较高的从业要求。
大数据专业主要学习如何进行大数据的挖掘、分析和存储，需要有深厚的数学功底和统计学基础。它的主干学科是统计学和计算机科学与技术，大学期间会学习Java、Python，也会学习Spark、大数据技术原理、数据挖掘及其应用等知识。毕业之后同学们可以进入企业的数据分析岗或者软件开发岗，但就业压力会比较大，需要常常熬夜加班，这一点女生在报考之前一定要考虑清楚。另外，这门专业是对实践技能要求非常高，大家要是想找到不错的工作，在大学期间就要积极争取实习机会以增加实践技能。
