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美国统计专业哪些大学比较好 美国统计专业10大名校
美国前100本科开设统计学专业的学校包括：Stanford University斯坦福大学University of California—Berkeley加州大学伯克利分校Harvard University哈佛大学University of Washington华盛顿大学Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学University of Chicago芝加哥大学Harvard University哈佛大学University of Washington华盛顿大学Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学Duke University杜克大学University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学University of Michigan—Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校University of North Carolina—Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校University of Wisconsin—Madison威斯康星大学麦迪逊分校North Carolina State University北卡罗来纳州立大学Texas A&M University—College Station德州农工大学卡城分校University of California—Berkeley加州大学伯克利分校University of Michigan—Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校Iowa State University爱荷华州立大学Columbia University哥伦比亚大学Pennsylvania State University宾州州立大学帕克分校University of Minnesota—Twin Cities明尼苏达大学双城分校University of North Carolina—Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校美国本科统计学是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计算机的独立学科。上述院校中大部分统计学专业在文理学院，但也有几个在商学院，工程学院和农学院。
大数据专业大学排名
1.斯坦福大学Stanford University 学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science) 专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics) 所属学院：工程学院，计算机系 地点：斯坦福，加州 学制：1-2年 斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。 核心课程包括： 数据库与信息系统应用 系统设计、构架和管理 数据挖掘与机器学习 该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。 2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS) 所属学院：工程学院和信息学院 地点：伯克利，加州 学制：12-20个月 伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。 3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 学位项目：该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management) 专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics) 所属学院：Heinz学院 地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州 学制：16个月 卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。 项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。 4.哥伦比亚大学Columbia University 学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science) 专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.) 所属学院：工程与应用科学学院 地点：纽约 学制：2年 哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。 5.纽约大学New York University 学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics 学院：斯特恩商学院Stern School of Business 地点：纽约市 学制：1年 纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。 6.西北大学Northwestern University 学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics) 地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州 学院：McCormick工程与应用科学学院 学制：15个月 本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。 7.弗吉尼亚大学University of Virginia 学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science 学院：数据科学研究所(Data Science Institute) 地点：Charlottesville，弗吉尼亚州 学制：11个月 弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程： 单变量积分Single variable calculus 线性代数Linear algebra or matrix algebra 统计学导论An introductory statistics course 计算机编程导论An introductory programming course 8.普渡大学Purdue University 学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration 分支：商业分析Business Analytics 学院：Krannert管理学院 地点：西法拉叶，印第安纳州 学制：2年 和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择： 商业分析咨询 金融/财务咨询 市场营销咨询 9.亚利桑那州立大学Arizona State University 学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics 学院：W.P. Carey商学院 地点：天普(Temple)，亚利桑那州 学制：9个月 亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。 10.本特利大学Bentley University 学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics 学院：商学院 地点：Waltham,马萨诸塞州 学制：1--1.5年 本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。
2015年美国大学数据科学专业排名2014
名次大学SAT平均分年均费用1普林斯顿大学2110-2380$386502哈佛大学2080-2380$39,8493耶鲁大学2110-2380$42,5004哥伦比亚大学2100-2360$47,2464斯坦福大学2040-2330$43,245
请问南加大的应用数据科学硕士项目怎么样，就业好吗
南加州大学的应用数据科学硕士项目主要以就业为导向，2020年USNEWS综合排名是22。学生毕业后对口的岗位是数据科学家, 数据分析师等。学生在项目中会学到一些实用的数据管理和数据分析的技能，其中会包括一些最新的大数据基础架构，比如Hadoop和Spark和各种分析工具，比如机器学习，数据挖掘和数据可视化。课程设置：3门核心课加上5门选修课，共32个学分，每个课程4学分，整体上课程非常的量化。核心课有数据管理，机器学习和数据科学，以及数据挖掘。选课范围也比较宽泛。该项目位于美国加州洛杉矶市，是仅次于纽约的美国第二大城市，就业机会比较多，就业领域也很广，其中包括互联网公司，金融机构，咨询公司，工程，教育行业等等。另外做为STEM的项目，学生毕业找到工作之后，可以在美国多留三年积累工作经验，之后再回国就业会更有竞争力一些。南加大的应用数据科学项目整体上比较适合学生毕业之后直接工作，不适合继续读博。
