本文目录
- 作为一名程序员，需要精通高深的算法吗为什么
- 有什么特别有效的记忆方法和看书方法
- 机器学习最好的课程是什么
- 有哪些好的人力资源视频课程或书籍推荐
- 自学编程需要看哪些书
- 想学数据结构和算法要不要学c语言
- 像哈佛、MIT、斯坦福这类的学校的教育水平是否被过誉了呢
- 本科数学专业，现在为JAVA工程师，如何学习本科计算机专业课程
- 复旦大学的陈果教授前一段时间在网上很火，但是自己听到她的课，感觉空洞无物，就是煽情，你怎么看
- 请问在网上如何找到观看名校的公开课视频
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗为什么
太高深的算法可以适当学一些，但比较常用的算法肯定是要会才行。不光是算法岗才需要学习那么多算法，开发岗同样需要会很多常见的算法，这样在开发时才能写出高性能代码。我先举一个例子，之前我在用MR处理一份数据，其中在reduce阶段时候需要根据某个值保留TOP 3000的数据，但是如果不会其它算法，就调用快速排序，最坏时间复杂度为O(n^2)，当数据比较大的时候基本上就跑不出来了，而如果会维护大顶堆或BFPRT算法，时间复杂度大大降低。可见，算法还是很重要的。
那么，我们具体需要学习哪些算法呢？ 我大概列举下面的几个方向
字符串类算法
比如常见的KMP、多模式匹配的AC自动机、字典树等，特别是字典树，在工程开发中确实很容易遇到的。
图论算法
常见的图论算法，如并查集、最短路径算法、二分图匹配、网络流、拓扑排序等等。
搜索算法
比如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索，面试都经常会问到，深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八数码问题等。另外还有一些启发式搜索，比如模拟退火、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。
动态规划算法
比如经典的背包问题（可以参考背包九讲有更详细的介绍），求最短路径的dijkstra算法，最大子段和、数位DP等。
数学类算法
这类就比较大了，特别是在机器学习、人工智能、密码学等方向应用比较多。例如数论中的大数分解问题、大素数判断问题、扩展欧几里得算法、中国剩余定理、Lucas定理等等，组合数学中的博弈问题、卡特兰数公式、容斥原理、Polya计数等，计算几何中的极角排序、凸包问题、旋转卡壳、多边形内核问题、平面最近点对问题等。另外还有一些矩阵的构造计算，如矩阵快速幂等等。
如果要搞算法岗位，除了上述的一些应用算法，主要还是以机器学习、深度学习方面的算法为主。
有什么特别有效的记忆方法和看书方法
一.吃含卵磷脂的食物：坚果、蛋类、鱼类…
二.辛味蔬菜等。
三..充足的睡眠。
四.有氧运动。
五.长期泡热水脚。
六.经常热吹风吹头。
这是增强记忆力的好方法。
一.在光线充足的地方看书。
二.在空气新鲜的地方看书。
这是看书的好方法。
机器学习最好的课程是什么
只需要打开一个浏览器（推荐 Google Chrome 或者 Firefox），输入：
发布于 04-02
有哪些好的人力资源视频课程或书籍推荐
第一，学习人力资源视频课程，可以去网易公开课里面找，或者到腾讯课堂、喜马拉雅等平台，都有不错的资源。
第二，相关书籍的话，推荐以下几本：《掌控谈话》《OKR工作法》《六顶思考帽》《笑着离开惠普》《人事第一》《管理的实践》《猎头局中局》《绩效管理实战真经》《目标》《有效管理十八项技能》……（暂时列这么多，书是看不完的，关键要选择适合自己的看）
第三，除了看视频和看书外，建议你也可以去线下报读培训课程，毕竟人力资源是一门非常系统的学问，如果可以走进同领域的人群，和HR同行一同交流探讨，与专业的导师互动学习，相信你会进步很快！
上图是我报读【时代华商人力资源总监班】期间，参加的论坛，干货满满，学到的知识胜过十本书！以上是我的回答，如果你有职场困惑，或者企业管理的难题，欢迎关注喜欢可以点个赞哦！自学编程需要看哪些书
不知道你有多少编程基础。 如果你从来没有编过程序，那么建议在读复杂的编程书籍前，你需要了解些基本知识。编程语言通常分为面向过程和面向对象，二者有相同也有不同的地方。 C是最简单的面向过程的语言，Java是最流行的面向对象的语言，这两者都有很出名的书。 比如C语言基础，Java编程指南，建议你都可以先看看。
此外编程语言按用途和各自喜好不同有很多种，你想学哪一种？ 每种语言又有很多工具和框架，你又想学哪一种？ 编程还需要后端存储和数据库知识。 如果没有想清楚目标，你可能直接就晕菜了。
我上班第一天才开始学习面向对象编程的，几天之后我就可以独立上岗了。 在那之前读过很多的书，最后发现然并卵。所以真正要学会编程问题不在于书，而在于动机。创造一个学习的动机，书只是辅助工具。
你可以先给自己定个简单的目标，不用太复杂。 比如，在pc上开发一个网站； 在android上开发一个计算器；在ios上开发一个求婚页面，诸如此类。 然后按图索骥，列出自己要做的事情，边做边学才是最有效率的。
另外，现在流行全栈工程师， 就是一个人就能编写完整应用，app或者网站。 通常需要前端（客户端）编程，后端（服务器）编程，以及基本数据库技能。 各大云计算网站，比如AWS、Engineyard、Heroku、阿里云、微软Azure等等，也有些著名的教程和应用框架，可以按 教程一步步学习。
想学数据结构和算法要不要学c语言
学习数据结构与算法，不一定要以C语言，C++也可以，但学习C语言，想将编程能力提高，最好是学习数据结构与算法。
为什么呢？因为数据结构和算法本身与编程语言的关系并不大，但用不同的语言学习效率会有区别，应该避免那些对算法而言语法噪声很大的语言。
合理的代码结构，可以减少代码量，增加代码运行效率，同时构建更加强壮的代码框架。
学习C语言版本的数据结构，可以对C语言本身，如结构体，指针，内存管理等技术要点，都有更深刻的体会和运用，
算法的运用，各种各样，比如matlab算法验证与研究等，常见的算法都是需要有数学，算法语言，则可以根据工作需要进行对于编程语言的学习
因为我个人主要的开发编程是基于C语言，所以我个人推荐学习基于C语言的数据结构。
像哈佛、MIT、斯坦福这类的学校的教育水平是否被过誉了呢
我2017年在哈佛大学肯尼迪学院做过访问学者，在MIT有一些朋友，在哈佛和MIT做过几次讲座，我来说一下我的看法吧。
我认为你提到的这些学校的教育水平，并没有过誉，可以说是实实在在的高水平。
仅仅以哈佛肯尼迪学院的讲座为例，每天都有无数场，而且来的讲者，基本都可以说是国际水平，有些讲座为了吸引人，还提供吃的。
有的访问学者说，一周都在各种讲座上面跑，连吃饭都解决了。有几位来自中国大学的访问学者跟我感叹说，怪不得哈佛的学费几万美金，光听讲座都要挣回来了。
我在香港大学也做过访问学者，我没有踩港大的意思，港大在亚洲排名很靠前了，说实在话，光看学校讲座的水平，跟哈佛大学，完全不在一个层次上。港大的朋友请谅解我这么说。
哈佛大学的中国访问学者很多，很多时候是为了镀金，回来升职什么的。拿学位真的没有那么容易。
我们那一年，我感觉访问学者的数量是读学位的中国学生的数量10倍，也就是说，你要想在哈佛读学位，真的不是随随便便就能挤进去的，很不容易录取。
而在读学位的人中，读博士的又远比读本科的多，哈佛本科是他们精英中的精英了。
有一次中国学生学者联谊会，我认识几位在哈佛读本科的中国学生，小小年纪，真的打交道的那种周到，让我印象非常深刻，哈佛一年在中国也就招几个人本科生，有的年份一个也没有。
学术方面，我不搞学术，不好说什么。
我可以说，哈佛的学生，那种国际化背景和视野绝不一般。肯尼迪学院学生来自全世界不同国家，有一些非洲的同学，可能回家几年就要当首相了。哈哈！
从多元性，学生的创造力，自信心等方面来说，我觉得哈佛、MIT等学校的学生，真的是国际顶尖水平。
参加活动时跟数学大咖邱教授合影
2019哈佛中国教育论坛演讲嘉宾
本科数学专业，现在为JAVA工程师，如何学习本科计算机专业课程
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，数学专业的本科生从事Java程序员岗位是比较常见的选择，而且由于具有扎实的数学基础，所以未来也完全可以走研发级程序员路线，这样不仅会有较大的上升空间，职业生命周期也相对比较长。
数学专业出身的Java程序员，如果要想走研发级程序员路线，一定要重视计算机基础内容的学习，其中有三个重要的内容，其一是操作系统知识；其二是算法设计知识；其三是计算机网络知识。
研发级程序员一个重要的任务是进行各种平台的开发，当前云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台正处在快速的发展过程中，大型科技企业目前也释放出了较多的平台研发岗位，所以可以重点关注一下这些岗位。从事平台研发一定要具有扎实的操作系统知识，因为平台开发说到底也是一种资源调度系统，也可以看成是一种新型的操作系统，只不过资源管理方式有所不同罢了。学习操作系统知识可以从操作系统体系结构开始学起，如果时间允许的话，可以读一下Linux操作系统的核心源代码，以深入了解其资源管理方式和任务调度方式。
算法设计对于Java程序员未来的发展也非常重要，虽然具有数学基础学习算法设计会更容易一些，但是算法设计过程还是需要重点学习一下，毕竟在思考方式上还是具有一定的区别，需要一个转换的过程。算法设计和数据结构的关系非常紧密，所以在学习算法设计的过程中，也需要同时学习一下数据结构。
最后，计算机网络知识也是Java程序员需要重点学习的内容之一，随着5G通信的落地应用，未来物联网领域会释放出大量的机会，所以如果Java程序员想在物联网领域发展，一定要重视网络知识的学习。学习计算机网络知识可以先从网络体系结构开始学起，然后进一步学习数据通信原理。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
复旦大学的陈果教授前一段时间在网上很火，但是自己听到她的课，感觉空洞无物，就是煽情，你怎么看
陈果教授的课我喜欢。陈教授是思修课，能够让自己的课爆满，学生还抢不到，还能够让学生放下手机，就是好的。说明她的课是契合学生的，对人生观、世界观的解读是受欢迎的。请问，我们读书的时候，谁喜欢思想品德课？每个人都有自己的角度，也有自己的高度，不能求全，适合她的对象，就是好的。她从自己的角度，讲道德，讲爱情、友情，讲大学，讲大师等，都是非常棒的。人生与人心，很多概念，都是我们要去思考，去厘清的。
（我是清茶小爱，感谢您的点赞、关注和评论。图片来自网络，侵删。）
请问在网上如何找到观看名校的公开课视频
可以去网易上，有专门的网易公开课栏目，是网易启动的一项公益事业，现在新浪上也有，你还可以去电驴上找资源，有专门的Very cd u
打你要的视频的名称 然后空格加 filestype:avi或filetype：rmb就应该可以收到你想要的了come on best wish to u！
