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死亡是怎样的感觉虚拟现实技术可以让人类感受死亡吗
虚拟现实（Virtual Reality）技术，简称VR技术，是一种利用计算机及显示设备模拟产生一个三维空间的虚拟世界，并为使用者提供与之关联的视觉、听觉、触觉等感官模拟的虚拟仿真技术。虚拟现实设备能够获取使用者的运动轨迹和相对位置，并实时进行计算和渲染，可以让使用者如同身临其境一般，及时、全面地观察三维空间内的事物。2016年虚拟现实技术持续快速发展，已成为集成计算机图形学、计算机仿真技术、传感技术、显示技术的综合性复杂技术。
1.虚拟现实军事应用分化为多个发展方向
构建多域一体的虚拟战场环境，提升演练临场体验
通过相应的三维战场环境图形图像库，包括作战背景、战地背景、各种武器装备和作战人员等，为使用者创造一种险象环生、逼近真实、多域一体的立体战场环境，以增强仿真的临场感觉，提高临场训练或模拟质量。2016年2月，美国海军水面战中心达尔格伦分部（NSWCDD）正在牵头建设一个名为“安全”号的虚拟系统，参与方包括三家海军系统司令部、赛博防御主管部门以及全美各地的虚拟现实专家。这一美军海上系统司令部和航空系统司令部联合研发的虚拟现实系统旨在提高海军联合作战能力，应对潜在的赛博安全威胁，系统还包括了平台、机械、电气和其他孤立设施，并将使美国海上系统司令部水面战中心关于将战舰打造成赛博安全战舰的设想成为现实。截至2016年初，美国国防部和美国宇航局的Ames实验室已经建立了空间站、航空、卫星维护的虚拟现实训练系统，以空间站操纵的实时仿真为例，美国宇航局的“虚拟行星探索”（VPE）计划大量运用了面向座舱的飞行模拟技术，利用虚拟环境来考察遥远行星，目前正以火星为目标进行仿真探索。
打造虚拟训练训练系统，解决装备不足，教学效果差等实际问题
虚拟战场环境下的作战训练是利用虚拟战场环境，让士兵携带各种传感设备，士兵可以通过操作传感设备选择不同的战场环境，并输入不同的处置方案来体验不同的作战效果。高度仿真的实战模拟可以锻炼和提高参训人员的战术动作水平、心理承受能力和战场应变能力。虚拟武器装备操作训练是在虚拟武器装备环境进行的，通过训练可以达到对真实装备进行实际操作的目的。这一虚拟现实手段既能够有效地解决军队现阶段大型新式武器装备数量少、不够士兵实操的难题，又能够解决部队和平时期训练场地时间、空间受限的问题。
2016年12月中，海军方面会同波音公司——P-8“波赛顿”的主承包商联手开展对“战术训练与趋势分析任务执行情况评估”（PMATT-TA）系统的测试。这是一种基于网络的集中式数据库，它能与P-8“波赛顿”和P-3“猎户座”的训练系统实现整合，从而使海军官员能研究仿真培训的发展趋势，以及从虚拟培训转向实况培训的最佳时机。按照目前计划，在2017年10月底之前，该系统将会纳入波音公司的P-8“波赛顿”训练软件底层升级工作中。另据海军海上系统司令部项目副经理Tom Conlon透露，就水面舰艇而言，海军研制的“水面训练先进虚拟环境”（STAVE）已经将虚拟现实、实操应用以及传统教学方法融合到了一起，用以培训新一代水手。培训中，学员先采用数字化3D虚拟工具学习如何操作武器或机械，然后用学到的知识在教室里操作实体部件，最后是登船实操。Tom Conlon认为这种训练方式不逊色于高等院校的课堂教学。
2016年法国国际防务展上，法国EGA集团展出了一款由其研发的军用车辆模拟训练系统，所有功能可根据用户需求自行调整和改装，适用于新兵、军校、实战模拟、作战协同训练和连排级部队实战演习。该公司研制的军用和警用模拟训练系统已经装备法国军方和警方。法国EGA集团此次展出的军用车辆模拟训练系统是一种全尺寸装甲车模拟训练舱，集成所有装甲车操作子系统和内部环境布置，拥有六个移动控制轴，可以模拟多种车辆驾驶动作和颠簸、侧倾、翻转等行驶状态。这种驾驶舱模拟训练器可进行自动驾驶训练和连级/排级部队协同作战能力，并能与其他模拟训练系统组网。训练舱内嵌3D地形仿真数据库，能够模拟多种环境，包括：沙漠、暴雨、城市街道，以及乡村、峡谷、山区、沿海等各种训练场景。训练舱的人工智能综合计算机系统可根据模拟的训练场景和任务需求，自动切换昼夜环境和调整光线强度。
实施诸军兵种联合虚拟演习，大幅降低演习成本
按照军队的实际编制、作战原则、战役战术要求，使各军兵种相处异地但却共同处于虚拟战场环境中，指挥员根据虚拟环境中的各种情况及其变化，来判断敌情作决定，并采取相应的作战行动。在虚拟的联合仿真战场环境中，诸军兵种联合战役训练中可以做到在不动实体一枪、一弹、一车的情况下，对一定区域或全区域所属的诸军兵种进行适时协调一致的训练。通过训练能够发现协同作战行动中的问题，提高各军兵种的协同作战能力，并能够对诸军兵种联合训练的原则、方法进行补充和校正。目前各国军事部门都十分重视这种训练模式，在美国的国防大学中专门开设了联合与合成虚拟作战课程。实践证明，在虚拟战场环境中对诸军兵种进行联合战役训练能够极大地提高参展部队的作战能力，并能缩减武器的研发和实训阶段的费用。据悉美国第四代战斗机F-22和JSF在研制全周期中，由于采用了虚拟现实技术，实现了3D数字化设计，使得研发周期缩短50%，节省研发经费93%。
应用虚拟设计与装配，提升武器系统研制效率
在高新技术武器开发过程中大量采用虚拟现实技术，设计者可方便自如地介入系统建模和仿真实验全过程，这样缩短了武器系统的研制周期，并能对武器系统的作战效能进行合理评估，从而使武器的性能指标更接近实战要求，同时在武器装备的研制过程中，虚拟现实技术可为用户提供前期演示，让研制者和用户同时进入虚拟的作战环境中操作武器系统。研制者和用户能够充分利用分布式交互网络提供的各种虚拟环境，检验武器系统的设计方案和战术、技术性能指标及其操作的合理性。利用虚拟现实技术来进行大型复杂系统的开发、设计、评估论证等，已有很多成功的例子，例如，波音公司一直在其777飞机的产品设计与性能评价阶段应用虚拟原型机实例，这也是飞机设计史上第一次在设计过程中没有采用实物模型，波音777由300万个零件组成，所有的设计在一个由数百台计算机工作站组成的虚拟环境中进行。设计师们戴上头盔显示器后，可以“穿行”于设计中的虚拟“飞机”，审视“飞机”的各项设计指标。波音公司的成功案例说明使用虚拟现实技术来进行大型武器系统的开发具有可行性，是虚拟现实技术的一种军事应用趋势。
2.虚拟现实技术浪潮席卷全球
虚拟现实技术实现虚拟可视化数值仿真
全球各大高校和公司在虚拟现实技术领域投入了大量资源，各种虚拟现实应用精彩纷呈，到2016年已经逐步形成鼎沸之势。北卡罗来纳大学是进行虚拟现实技术研究最早、最著名的大学，现在的主要研究有分子建模、航空驾驶、外科手术仿真、建筑仿真等，该大学开发了名为“像素飞机”的虚拟现实系统，帮助用户在复杂视景中建立实时动态显示的并行系统；乔治梅森大学研制出一套在动态虚拟环境中的流体实时仿真系统，该系统在一个分布交互式仿真系统中模拟真实世界复杂流体的物理特性，包括模拟正在穿过水面行驶的船只、搅拌液体、混合不同颜色的液体、下雨对地形的影响等特性。
工业领域已形成可集成软件平台和成熟硬件产品
在工业领域虚拟现实早已崭露头角，西门子打造了制造虚实“双胞胎”流水线，通过虚拟现实技术远程展现实际流水工况和数据。2016年初，罗克韦尔•柯林斯与美国虚拟现实软件公司WorldViz合作开展维修培训器项目。WorldViz提供虚拟现实“工具集”，该工具集已经被罗克韦尔•柯林斯公司在其先进制造设施中使用了八年。罗克韦尔•柯林斯公司负责出版和培训解决方案的主管史蒂夫•肯奈尔说：“当我们要建造一个盒子的时候，我们拿来所有（CAD）图纸，在虚拟世界中建造一个原型，然后送给维护和工厂操作者，检查公差与配合，以及如何去制造它。我们在这个过程中节省了大量的资金，现在我们要拓展到远程学习的场景”；谷歌公司在2016年度开发者大会上推出虚拟现实开发平台Daydream，用于基于安卓系统的VR头戴设备、控制机和智能机的开发，并于今年10月发布了符合Daydream标准的智能机Pixel和Daydream View头戴式显示器。
虚拟现实产业即将驶入发展快车道
目前美国的虚拟现实技术应用在国际上处于领先地位，已成为业界标杆，其他国家如英国、德国、日本在上基本与其大同小异。纵观各国发展态势，虚拟现实技术的发展已在科学实验、仿真模拟等方面落地生根，并呈现出稳步上升的趋势。英国ARRL公司近期进行了关于远地呈现的虚拟现实研究实验，主要针对虚拟现实远景的动态重构问题和科学可视化计算；德国宝马汽车公司将虚拟现实技术融入到汽车零部件设计、内饰设计、空气动力学试验和模拟撞车安全试验等整车的细节工作中；日本则在建立大规模VR知识库和虚拟现实仿真方面有较大成就。
3.人工智能高歌猛进，为虚拟现实提供新的技术支持
2016年是人工智能研究和应用突飞猛进的一年，领域包括自动驾驶汽车、语音识别、机器翻译等等。在军事方面，辛辛那提大学博士研究生开发的人工智能（AI）ALPHA在高保真空战模拟器上进行的模拟空战中完胜美空军飞行员。ALPHA的开发工作是AFRL“仿真、集成和建模高级框架”（Advanced Framework for Simulation, Integration and Modelling）项目的一部分，用来改善假想敌算法。该项目主承包商为波音公司，项目成果已于2013年交付给AFRL。程序中采用了基于模糊逻辑的人工智能技术，是以模拟空中作战任务为研究目的，专为无人作战飞行器（UCAVs）的使用而设计。该项目与其他的人工智能专项计划不同之处在于，它是在一台价格35美元的“树莓派”（Raspberry Pi）上运行的，只需要很少的计算资源。DARPA也正在大力发展人工智能技术，如在“高可信赛博军用系统”（HACMS）中采用formal methods的数学手段寻找并解决系统的赛博薄弱点。在“认知电子战”系统中，通过搜集无线电波形，再使用最先进的人工智能和机器学习方法进行处理，预测敌方的下一步举动，并采取适当的干扰措施。
民用方面，谷歌旗下DeepMind公司基于深度学习开发的AlphaGo在3月的人机大战中以4:1的总比分获胜是2016年度引人注目的大事件之一。AlphaGo是通过“策略网络”(policy network)和“估值网络”(value network)两种不同的深度神经网络来分析棋局，挑选“有前途”的棋步，抛弃明显的差棋，判断下子的胜算。在比赛前，谷歌的人工智能团队就已经在AlphaGo里输入了几千万局的棋局，让它自行训练。在克罗地亚，山地救援服务队则联手数家科技公司，推出了一种可以自动分析无人机航拍图片并找出失踪人员的系统。这些无人机可以在15分钟内完成一平方公里的搜索任务，拍摄数百张照片并对图片进行分析，从而找出失踪人员的踪迹。
4.虚拟现实技术发展启示
虚拟现实白热化趋势明显
1．虚拟现实技术进入高速发展阶段。2016年被业内专家定义为虚拟现实技术爆发元年，今年一季度全球虚拟现实/增强现实（VR/AR）领域总投资超过17亿美元，其中近10亿美元来自中国。同时基于虚拟现实的视频、应用等内容服务、头盔眼镜、数据穿戴设备等硬件设备公司、行业解决方案提供者等成为产业资本追逐的重点对象。2016年虚拟现实热度持续上升，虚拟现实近三年专利新申请量超过前20年的总和，其中美国专利申请量高居榜首，占比51%，韩国、日本、中国依次位居其后。
2．技术指标尚存瓶颈但其应用和普及已是大势所趋。目前虚拟现实技术在实际应用时仍然需要突破一些共性的技术瓶颈，如广视角、低眩晕、低延时、真三维等性能指标的突破，同时对于通用计算平台、人机交互手段等方面也存在一定改进空间,但虚拟现实技术数十年积淀的相关理论和应用已经开始逐步成熟，整个产业即将步入量产和内容开发阶段，预计五到十年将达到应用的巅峰。未来的五年将是虚拟现实这片红海竞争最激烈的五年，将形成一个集中的爆发期，据Business Intelligence最新预测，头盔式设备年复合增长率达到99%，到2020年全球虚拟现实头盔出货量将达到2500万台，仅硬件头盔设备产值就将达到750亿美元。Digi-Capital的最新报告数据更为惊人，2020年全球虚拟现实与增强现实技术的市场总规模将达到1500亿美元，年复合增长率将超过130%。目前虚拟现实产业已经表露出消费市场普及化、行业需求明晰化、基础平台开放化、技术创新协同化四大明显趋势，虚拟现实技术将逐步走进主流消费市场。
虚拟现实技术发展启示
1.虚拟现实将对军事领域产生深远影响虚拟现实技术被誉为“21世纪的新科技”，随着计算机科学技术及相关科技的日益发展，虚拟现实技术不断走向成熟，其在未来战争中的应用前景光明，对战争的影响也将越来越大，其低成本、高效能、高仿真的特性及沉浸式的应用体验将在我军新一轮军事变革中产生深远影响。
2．关注政府引导、企业主导的虚拟现实发展模式。借鉴他国虚拟现实技术的发展模式，政府与企业的关系基本是政府引导，企业主导。政府的引导作用不仅体现在其下属的各大部门积极自助虚拟现实技术的研发，更重要的是政府通过政策和法律明确了政府的宏观调控作用，运用立法规划的手段对虚拟现实的发展和应用予以支持，充分利用自由发展和市场竞争的规则，动员高校、企业及其他机构成为虚拟现实技术的研发主导力量。企业的主导作用体现在不仅为政府筹集巨大融资，而且企业能够在技术研发和商业化中获取技术和经济效益，为企业的自身发展积蓄力量，增强市场竞争力。
3．需要基于内容来丰富虚拟现实应用，完善产业链的构建。现阶段该技术仍处于市场预热期，因此最关键的还是内容渠道的不断丰富及整个生态产业链的构建和完善，硬件端的发展往往依赖于内容和软件的需求，因此内容产业特别是虚拟现实军事应用和娱乐内容的产业将具备极大的发展潜能。丰富多彩、真实全面的虚拟现实系统和全方位、多维度的虚拟现实体验，势必成为未来虚拟现实技术战场的核心竞争力。
AI智能学 习机真的可以帮助学 习吗
AI智能学习机智能起到引导学习的作用，学习最关键的还是要学生自己加油才行。
来源：财经自媒体原标题：冲刺中高考，AI辅助学习靠谱吗？来源：深燃作者 | 唐亚华 | 黎明一年一度的中高考又要来临，微博上，#相见恨晚的刷题技巧#这一话题的阅读量就有9059.4万，讨论也有2.4万。一个真实又残酷的问题是，题海战术也可能等于无效刷题，你真的会刷题吗？教育没有捷径，只有百炼成钢。在这个过程中，技术改变不了本质，却能提高效率。有人说错题是学习的DNA，不仅暴露学生知识结构的薄弱点，还能进一步推断出知识薄弱背后的能力缺失。那么，AI算法能让人们对刷抖音、玩游戏欲罢不能，它会不会也能让我们做习题像刷短视频一样着迷呢？有这样一种产品，致力于学习路径的个性化，通俗来说，就是哪里不会学哪里，查漏补缺，告别题海茫茫。智能教辅，也叫人工智能自适应教育，它被称为个性化教育的终极“武器”，它刷存在感的方式是，不给学生题海，而是让学生创造自己的AI私教。几年前，AI+教育一度成为风口，技术被认为是解决教育资源稀缺、个性化教育的法宝。但现实比理想发展缓慢，这几年来，不知是AI不进则退，还是资本和市场遗忘了这颗曾经的“明珠”，在线教育风向突变，焦点转到了大班双师直播课上。如今，市场方向不明朗，赛道内又有企业开始重拾智能教辅。今天，我们就来看看通过AI就能筛选评估出学生的问题进而推荐个性化学习方案的智能教辅，到底是噱头还是真功夫？如今行业发展到了什么程度？这样的技术，能够多大程度帮助到备考的中学生？“新瓶装旧酒”，AI辅助学习又来了？初三学生左岩一直以来都是个大学霸，他自认为刷过的数学题远远多于普通同学，但在去年的两次重要考试中，他都遇到了好几道自己不会做的题，最后成绩出来令人大跌眼镜。他这才发现，自己刷题虽然多，但仍然存在知识盲点，一些质量不高的试卷和题库很多时候是重复的，很浪费时间。另外，左岩总结原因，他虽然记了很多错题，但没有找到错题的共性，同一个知识点变换形式后可能还是不会做。“这其实是我没有明白知识点的本质，没弄清楚公式是怎么来的，可以怎么样去演绎，实际上，所有的题都是考察一个知识点或几个知识点，如果我能解决问题，就能从宏观视角去看，就能一步一步往知识点上靠拢。”后来他尝试用了一些智能教学系统，里面有智能题库，他发现：“系统能帮我追根溯源，找到错误的本质源头，并讲清楚这个知识点怎么样运用到各种变化的题目上。了解了这些本质规律，就有了全局性的视角，最后做题就像庖丁解牛。”市面上，猿题库、松鼠AI智适应等公司都有这样的产品，最近，网易有道宣布升级了其智能教辅系统，声称可以评估学生能力、生成学习路径、定向提高、查漏补缺。中考逼近，左岩一时之间不知道该如何做选择，盲目的题海战术不再适用，将宝贵的时间交给一个系统，靠谱吗？深燃体验发现，这类型系统通常包括测评、找出问题、推荐相应的习题。如网易有道的智能教辅系统嵌在有道精品课软件中，其“能力评估”就是学生可以选择一定学段的某个板块，比如初一知识点“相交线与平行线”，随后系统弹出5道题，做出选择后，一个专题掌握情况结果就出现了。该系统显示，“评分为D，本专题共有6个知识点，你通过了0个知识点，存在对顶角、邻补角、垂线等知识点待通过，AI私教建议您继续学习。”之后系统就会生成学习路径。跟随系统指示，随后出现了一段录好的真人老师知识点讲解，而在视频完成后，又会有对应的习题练习，如此循环往复。其实，这也不是在线教育领域的新概念了，2015年以来，主打AI+教育的公司如雨后春笋，这种模式也叫“自适应”或“智适应”。在善于造词的互联网领域，“自适应”是个营销噱头式的词汇，这种模式被包装得更体面的一种说法，就是个性化教学。通俗来讲就是在线教育领域的算法推荐，短视频和电商是让你喜欢什么看什么，学习做题是让你哪里不会学哪里。值得注意的是，这只是AI在教育领域应用的一个环节，目前市面上的产品覆盖到的环节包括最外围的拍照搜题，代表性的有作业帮、小猿搜题等的拍搜产品，还有“口语测评”，代表性企业有英语流利说、盒子鱼等，前文提到的自适应学习，则是作用于核心学习环节。单看K12领域的自适应，各家的不同之处在于，猿辅导是一个单纯的自适应题库产品，松鼠AI智适应主要切的是课后辅导，巩固练习、查漏补缺，而且90%的学员在线下场景，教室内也有专业老师给予指导。网易有道的系统则强调老师与智能系统的结合，以及内容上的知识模块划分。他们将智能教辅系统跟主讲、辅导老师结合，在课中和课后分别使用。同时，网易有道声称其上线的初中数学划分了4000多个知识模块，每个模块平均只需要5道题测试，能3分钟找出薄弱点，1秒给出学习路径。AI比一对一辅导老师的水平还高？中国的互联网是一棵科技树。正如《技术的本质》所描述的，“时代创造技术，技术也创造着时代。”从2000年左右，随着电脑的普及，沪江网校兴起，有了最早的网课，这可以称作是第一次教育行业的互联网化。再到2010年左右，网易公开课让很多人开始触达原来获取不到的全球各高校公开课。随着移动互联网兴起，有了手机和3G、4G网络，2014年-2015年，教育行业伴随着第一波移动互联网热潮，家教O2O开始流行。随后又出现了直播课、在线一对一教学，随着直播系统越来越完善，大班课也出现了。此时创业者们纷纷认识到，既要个性化又要提高效率的教育领域，迫切需要技术加持。主打个性化的自适应教育是20世纪90年代在美国提出的概念，核心理念是通过对知识体系的拆分和对学生的评估，最终生成可规模化的“因材施教”教学产品。美国著名的可汗学院也于2017年宣布转型AI自适应教育模式。K12自适应教育赛道发展相对起步较晚。2015年，松鼠AI智适应（前乂学教育）成立并上线自适应学习系统。从2017年开始，教育行业的钱开始追着AI+教育跑，这一年，松鼠AI智适应完成了Pre-A轮融资；专注教育智能系统研发的极课大数据和智课教育分别获1亿元B轮融资和2亿元B+轮融资；沪江推出“Uni智能学习系统”，倡导“量身定制”的个性化学习。如今，“AI+教育”赛道上已经覆盖“学、练、改、测、评”全产业链条，口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置、自适应学习等一系列功能正在努力为学生创造一个智能高效的学习环境。已然不是新事物的自适应教育，目前达到了什么水平？松鼠AI智适应联合创始人周伟告诉深燃：“目前的AI自适应能够解决三个问题，因材施教的个性化学习、教育公平性、公益性”。个性化很好理解，教育公平是指教育资源不足的地区的学生，通过这一技术可以享受到优质的资源，公益性则指的是价格，一个系统可以给无限多的用户使用，边际效应下，这一产品的成本可以被拉低。至于产品效果，周伟指出：“在查询补漏上面，系统有学生长时间的数据跟踪，对学生的判断可能比老师准确；第二，系统的规划能力强，因为它数据量够，还能像地图导航一样会实时调整；第三，因为可以集中优质教师，系统在知识点的传输上水平也更稳定。”令人好奇的是，这时候入局的网易有道在打什么算盘？其实早在2019年，网易有道做过一款智能笔，给智能教辅系统积累了很多经验。但更重要的是，技术出身的网易有道CEO周枫，始终有个产品梦，始终不愿意放弃用技术将教育环节中可以标准化的内容形成产品。周枫不仅坚信技术，他还推崇个性化教学。周枫学生生涯中，物理老师给他的影响最大。“我中学物理学得还不错，老师把我带到办公室和家里进行一对一教学，最后我参加物理竞赛得了江苏省第七名。”周枫说。现实中不一定每个学生都有这样的机会，所以周枫给网易有道定的目标是，“让每个学生通过网课都能实现有经验的老师一对一教学的效果”。在他的理解里，新一代的老师应该是懂技术的，他认为行业内做个性化教学那么多年效果不明显，原因在于老师和技术的结合不够紧密。网易有道的做法是把老师和技术人员放在一起，“不管两群人吵成什么样，你们都得在一起干活。吵着吵着，大家就会一起想办法，实际出来的产品就不是和课程割裂的，老师课堂上就会去用。”智能教辅系统靠谱吗？毫无疑问，AI是强大的工具，但在AI+教育领域，只有真正了解教育的从业者才能创造出符合教育规律的产品。在线教育企业中，作业帮、猿辅导、网易有道其实都是技术派创始人当家，他们都有一个产品梦。作业帮源自百度，猿辅导的创始团队出自网易。网易有道CEO周枫自己笑称，有道和网易都是产品公司，最擅长的就是怎么样找到能解决很多人的问题的方式，而不是像手工作坊一样解决少数用户的问题，“我们以前讲教育应该工业化，大家不喜欢听，大多数人用着工业生产线的产品，却说着喜欢手工，实际上真的给你一辆手工汽车你也不敢开。”所以，在教育技术的基础上，行业需要利用更好的方式既提高效率，又兼顾用户价值。显然，智能教辅系统就是周枫认为能够担当这种角色的产品。用商业践行公益，是企业家承担社会责任的最佳路径。用技术将教育资源放大，将学习效率提升，将学生个性化学习的成本降低，这某种程度上相当于社会公益。未来，在企业家的自觉，以及政策科学监管之下，有了坚定的远景与使命，AI+教育或许能绘就一幅新世界的斑斓图谱。不过，概念和口号火热，AI+教育折腾了几年，在资本的喧嚣和创业者的躁动之外，传说中的颠覆似乎并没有到来，而人们对它的担忧和质疑也从未停止。中华教育改进社副理事长蒋永红告诉深燃，拍照搜题、口语纠错、作文批改、自适应，都是人工智能利用语音识别、文字识别、图片识别等在教育领域的应用。在他看来，拍照搜题的价值有限，“学生既然不会做题，给他答案也没用，因为答案的书写是在演绎，而解决问题要靠分析，我们可能会用各种假设、推理、判断排除，得到一个正确结果，搜到答案学生没办法体验到解题思路，而这恰巧是学生成长需要的最有价值的部分。”他还提到，AI自适应从知识点的角度来说有一定的价值，毕竟中学阶段知识点繁多，学生不会做题大多数是因为对知识点理解不够透彻。但AI的缺点也很明显：“首先，AI个性化训练必须建立在学生主动学习的基础上，如果一个学生的自制力、耐心都很强，把推荐的信息都浏览到，他才能达到预期的学习效果，假如无法坚持，再精准的推荐都没有意义。”蒋永红说。另外，在学科上，AI自适应更多的是针对封闭性知识，比如它在数理化学科上更好用，而像语文的知识点不是那么规整，牵扯到价值观的部分同样难解决。对广大学子来说，成绩虽然只是一时得失，中高考可能只是一场人生经历，但这次考试，也会直接决定他们能上什么学校、接触什么同学、置身于何种求学氛围、形成何种价值观，这也是他们未来立于天地之间的根本。麻绳专挑细处断，冲刺中高考，越到最后，越是需要个性化的学习路径。如今的AI不一定能在中学生的全学科、全学习环节扛起教育重担，却可能在相对标准化的学科上，发挥一些作用，为每个学子找到横亘在题海中的症结，帮他们排雷扫坑，高效前行。文中配图均来源于Pexels。应受访者要求，文中左岩为化名你会尝试AI教学吗？
人工智能在军事中的应用
人工智能在军事上的应用 应用于军事领域，利用电子计算机模拟人类的学习与推理,问题求解,辅助决策途径和方法等智能活动的一项新兴技术。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门研究智能放大和使用计算机来模拟人的感觉和思维过程规律的理论。是正处在发展中的综合性学科，涉及数学、语言学、人体科学、哲学、心理学、逻辑学、计算机学等多门学科。人工智能技术的内容主要包括：自然语言理解；知识表达与模式识别；规划生成与问题求解；机器翻译与语言合成；定理证明与归纳推理；学习系统与发现系统；认知模型与专家系统；机器视觉与智能机器人；智能语言与自动编程等。人工智能系统，是一种基于知识的逻辑推理系统。人工智能技术广泛地应用于工业、农业、文教卫生、气象、地质勘探、交通运输以及社会科学等领域，尤其大量应用于军事和国防科学技术研究与军工生产。 知识，是从人类专家头脑中获取并编写成软件存储到计算机中去的。这些知识是相应专业领域中较为先进和准确的知识。专家系统作为一种特殊的软件系统，在它与计算机组合成一个完整的综合系统之后，就可以向人们提供知识、建议、推理、判断或决策意见。既可以作为一种完整、独立的智能化工具，从事与人工智能技术相关的系统开发工作，并在部分功能上起到人类助手的作用；又可以直接作为新一代智能机的部件和开发工具。 80年代以来，人工智能技术得到了迅速的发展，应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。日本、美国、苏联和西欧某些国家均以政府支持的方式，大力资助和领导人工智能技术的研究与开发工作。其中，日本的新一代智能计算机系统研究与开发计划、英国的阿尔维(ALVE)计划、 美国国防部的战略计算倡议(SCI)和西欧的尤里卡(EUREKA)计划最为引人注目。美国在人工智能技术研究方面，以军事用途为首要目标，由国防部出资10亿美元，拟在从1983年开始的10年内，研制出用于知识水平的软件包。在通过专家系统确定故障由来之后,再下达指令给机器人维修系统,将故障（或潜在故障）及时排除。⑤军用人工智能机器翻译系统。它可用于收集情报、破译密码、处理作战文电、协调作战指挥和提供战术辅助决策等。该系统内装有可以进行语言分析、合成、识别及自然语言理解的智能机，其内存储着多国语言基本词汇和语法规则。⑥舰船作战管理系统。它可用于局部海域作战指挥、辅助战术决策、海上目标敌我识别、岸 -舰一体化作战管理等。⑦智能电子战系统。它可自动分析并掌握敌方雷达的搜索、截获和跟踪工作顺序，发出有关敌方导弹发射的警告信号，并确定出最佳防卫和干扰措施。⑧自动情报与图像识别系统。它通过情报分析和图像处理技术，对敌方情报及图像进行识别、分类和信息处理。同时，自动提供辅助决策意见。⑨人工智能武器。它的控制系统具有自主敌我识别、自主分析判断和决策的能力。如：发射后“不用管”的全自动制导的智能导弹、智能地雷、智能鱼雷和水雷、水下军用作业系统等。 美军的沙漠风暴行动：90年代处的沙漠风暴行动是人工智能技术在军事中应用的一个成功典范。从最简单的货物空运，到复杂的行动协调，都由面向人工智能技术的专家系统来完成。另外先进的巡航导弹也采用了人工智能体领域的机器人和机器视觉技术。在这其中的两个计划：Pilot Associate Project (电子领航员)和Battle Management System Project(军事专家系统)，是人工智能技术成功应用的范例。 在未来的21世纪，人工智能技术在军事仓储中的进一步开发应用，将出现各种智能化仓储机械，如在自动导向车和智能用车中应用专家系统确定行走路线和运行方案；在物料存取过程中，应用专家系统指挥机器人进行入架和出架操作；将多媒体技术和专家系统，应用于仓储机械人员培训、操作指导、远程现场监视、异地故障分析和诊断等。随着时间的推移，智能化仓储设备将更多、更加趋于完善，仓储机械更安全、更可靠。 机器人活跃于仓储领域。经过30多年的研究．机器人已发展到第三代----智能机器人。它装有多种传感器，能识别作业环境．能自主决策，具有人类大脑的部分功能，且动作灵活，是人工智能技术发展到高级阶段的产物，目前，全世界已有各种类型、各种用途的机器人达百万台。 随着人工智能技术和机器人技术的飞速发展，机器人将在军事仓储领域得到广泛应用。例如，用于仓库作业，从事搬运弹药和各种危险作业。美国奥德蒂斯公司研制的“章鱼”式六腿机器人，在静止时能做起935公斤重，行走时能搬运409公斤重的弹药；用于战场上执行多种后勤保障任务，在比较危险的环境中前送后运作战物资；机器人“哨兵”用于仓库警戒巡逻，可代替普通士兵巡逻、放哨。 人工智能技术正在迅速地发展,智能机、智能化武器装备和智能机器人的应用,对军事装备的发展将产生重大的作用；也必将对未来战争的战略、战术带来重大影响。
